设施番茄栽培智能补光系统关键技术研究

为了进一步提高设施番茄的品质与产量，在国内外对设施番茄栽培补光研究的基础上，研发了一套设施番茄栽培智能补光系统。该系统通过人工神经网络自主学习并识别番茄不同生长阶段，根据识别的番茄生长周期内所处的不同生长阶段，实现对补光光源红蓝光比例的动态调整，建立了对应于番茄不同生长阶段的补光控制线性模型，完成了对设施番茄生长全过程的精准补光诱导。测试结果表明，该系统识别准确度高，满足了设施番茄生长全过程精准补光的需求。