| 一种基于U-Net的高分影像土地利用/覆盖变化检测方法 |
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| 引用本文： | 李聪毅,孔祥兵,杨娜,王逸男,杨刚凤.一种基于U-Net的高分影像土地利用/覆盖变化检测方法[J].水土保持通报,2021,41(4):133-138,144. |
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| 作者姓名： | 李聪毅 孔祥兵 杨娜 王逸男 杨刚凤 |
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| 作者单位： | 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作 454003;黄河水利科学研究院 水利部黄土高原水土保持重点实验室, 河南 郑州 450003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于同质区分析的高光谱影像混合像元稀疏分解研究”（61501200）；国家重点研发计划项目（2017YFC0504501）；河南省水利科技攻关计划项目（GG201942；GG201829）；黄科院研究开发项目（HKY-YFXM-2020-02） |
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| 摘 要： | 目的] 介绍一种基于U-Net的高分影像的土地利用/覆盖变化检测方法，为该模型在遥感影像变化检测方面的应用提供理论支持。方法] 采用U型神经网络对河南省禹州市两期高分一号影像和WHU building dataset建筑物变化检测数据集中的变化图斑进行自动检测试验，并与FCN和SegNet两种模型进行比较。结果] 在两个数据集的验证样本中，U型神经网络模型的F1值分别为0.699，0.66和0.673，均优于其他两种模型，并且漏检率较低，更加接近变化参考图。结论] 采用U型神经网络对高分辨率遥感影像进行土地利用/覆盖变化检测是可行的，且能有较高的检测精度。
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| 关 键 词： | 变化检测 高分辨率遥感 U型神经网络 深度学习 |
| 收稿时间： | 2021/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/4/25 0:00:00 |
A U-Net Based Land Use/Cover Change Detection Method with High Resolution Image |
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| Li Congyi,Kong Xiangbing,Yang N,Wang Yinan,Yang Gangfeng.A U-Net Based Land Use/Cover Change Detection Method with High Resolution Image[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2021,41(4):133-138,144. |
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| Authors: | Li Congyi Kong Xiangbing Yang N Wang Yinan Yang Gangfeng |
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| Institution: | School of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, He''nan 454150, China;Key Laboratory of Soil and Water Conservation on the Loess Plateau of Ministry of Water Resources, Yellow River Institute of Hydraulic Research, Zhengzhou, He''nan 450000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | change detection high resolution remote sensing U-type neural network deep learning |
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