基于叶片尺度的东北粳稻产量估测

及时准确地估测水稻产量是服务现代农业的重要内容,对制定科学的粮食政策具有重要的现实意义。本研究以东北粳稻为例,利用试验区粳稻叶片植被指数归一化差值植被指数(NDVI)和光化学植被指数(PRI)估测粳稻产量。基于2015年粳稻生长关键期6-9月的叶片NDVI和PRI,结合试验小区产量数据,建立了基于试验区叶片NDVI和PRI的粳稻产量估算模型。单月NDVI与产量一元线性模型的R~2范围为0.455~0.581,平均估产精度为96.36%。单月PRI与产量一元线性模型的R~2范围为0.396~0.709,平均估产精度为96.68%。单月NDVI和PRI复合估产二元线性模型的R~2范围为0.655~0.784,平均估产精度为97.26%。利用不同月份组合的NDVI累积和与PRI累积和建立的粳稻产量模型R~2范围为0.765~0.949,估产精度均在97.48%以上。所建参数模型中拟合效果最好的是6月、8月、9月NDVI累积和与PRI累积和复合的估产模型,R~2为0.949,估产精度高达98.82%,此模型可作为粳稻估产的一种参考模型。