基于叶绿素荧光成像的玉米苗期叶片光合特性垂直分布 |
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引用本文: | 肖天璞, 杨丽, 张东兴, 王粮局, 张天亮, 杜兆辉, 李鸿盛, 夏徐隆. 基于叶绿素荧光成像的玉米苗期叶片光合特性垂直分布[J]. 农业工程学报, 2022, 38(16): 162-171. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2022.16.018 |
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作者姓名: | 肖天璞 杨丽 张东兴 王粮局 张天亮 杜兆辉 李鸿盛 夏徐隆 |
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作者单位: | 1.中国农业大学工学院,北京 100083;2.农业部土壤-机器-植物系统技术重点实验室,北京 100083 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(32071915) |
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摘 要: | 作物的综合光合作用能力直接决定粮食产量,探明作物光合特性分布机制是开发新品种、研发新农艺的一个关键科学问题。为探究玉米植株光合特性的垂直分布规律,该研究利用荧光成像技术对不同品种和不同氮、水处理的5叶期样本进行图像采集,对植株不同叶片的荧光淬灭特性及荧光参数进行分析。荧光淬灭特性分析表明,叶片光量子产量随垂直高度的增加呈上升趋势;由非加权组平均法聚类产生的四类淬灭特性中,郑单958在不同环境中的荧光淬灭垂直分布异质性小于先玉335和浚单20。关键荧光参数分析结果表明,叶片最大光能转换效率、实际光能转换效率、光反应电子传递活性随垂直高度的增加呈上升趋势,除衰老叶片外的非光化学能量耗散差异性不显著。光合特性垂直分布分析表明,不同土壤氮含量下样本的最大光量子效率(Fv/Fm)有较为显著的二次函数分布特征,随着土壤氮含量的降低,垂直分布的异质性增大;不同品种间的稳态光适应光化学淬灭(qL_Lss)有较为显著的一次函数分布特征,郑单958表现出较强的抗逆性。基于机器学习方法,以荧光参数垂直分布数据分类植株组别的结果表明,郑单958样本的最大光量子效率(Fv/Fm)、微量土壤氮含量下样本的最大光量子效率(Fv/Fm)和干旱环境下样本的稳态非光化荧光淬灭(NPQ_Lss)判别准确率分别达0.82、0.94和0.88,与其他处理及荧光参数相比,垂直分布规律更显著;其他荧光参数的分布特征并不能有效判别样本组别。将叶片按植株形态学自下而上排序,由植株叶片光合垂直异质性关键叶片分析,第2片叶片可以作为垂直分布的\
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关 键 词: | 叶绿素荧光 光合作用 玉米 垂直分布 |
收稿时间: | 2022-03-25 |
修稿时间: | 2022-08-11 |
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