| 基于OLI影像的徐州市植被提取 |
| |
| 引用本文： | 李晨,潘悦. 基于OLI影像的徐州市植被提取[J]. 现代农业科技, 2018, 0(15) |
| |
| 作者姓名： | 李晨 潘悦 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学环境与测绘学院;北京林业大学水土保持学院...;山西农业大学;;天津大学水利工程仿真与安...;三峡大学土木与建筑学院;...;南京大学地理与海洋科学学...;郑州大学智慧城市研究院;...;中交第二航务工程勘察设计...;中国科学院烟台海岸带研究...;江西农业大学林学院;;长安大学地球科学与资源学... |
| |
| 摘 要： | 基于Landsat 8的OLI影像对徐州市2013—2017年植被数据进行植被提取。通过OLI影像对K-L变换、归一化植被指数NDVI及原始波段的相关系数进行计算,从而选取3种最优波段进行组合,利用SVM监督分类对5年城市数据进行植被提取。结果表明,原生波段与衍生波段的合成影像有效提高了植被提取精度,同时数据分析也显示出徐州市辖区内存在植被面积较小、植被空间分布不均等问题,并提出徐州市植被规划的合理建议。
|
| 关 键 词： | Landsat 8 OLI影像 植被提取 波段组合 SVM监督分类 江苏徐州 |
Urban Vegetation Extraction of Xuzhou City Based on OLI Image |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
