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基于图像处理的烟草分级系统设计与实现
引用本文:王惠,赵世民,叶红朝,马淏,贺智涛,姬江涛.基于图像处理的烟草分级系统设计与实现[J].现代农业科技,2018(17).
作者姓名:王惠  赵世民  叶红朝  马淏  贺智涛  姬江涛
作者单位:洛阳市烟草公司宜阳县分公司;河南省烟草公司洛阳市公司;河南科技大学农业装备工程学院
摘    要:本文以烟叶为研究对象设计了一种小型化烟草分级系统,能够实现烤烟的自动分级。主要由扫描式图像采集设备、树莓派嵌入式系统和触摸屏人机交互界面3个部分,将烟叶放入扫描装置后,压力传感器感应并反馈信息,Raspberry Pi控制图像采集系统采集图像信息。图像采集系统将预处理后的图像信息通过USB数据线传输到Raspberry Pi,图像处理程序对烟叶图像进行多特征分析,基于神经网络分级算法得到烟叶分级结果。LCD显示屏用于显示烟叶分级结果。将农艺师分级完成的烟叶图像数据库导入新开发烟草分级系统进行分级训练测试,系统验证试验表明,分级正确率为88.97%。

关 键 词:烟草分级系统  扫描式图像采集  树莓派嵌入式系统  神经网络分级算法

Design and Implementation of Tobacco Grading System Based on Image Processing
Abstract:
Keywords:
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