| 基于BP神经网络模型的森林资源蓄积量动态估测 |
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| 引用本文： | 尹瑞安,吴达胜,周如意,吴勇,鲍文锋.基于BP神经网络模型的森林资源蓄积量动态估测[J].现代农业科技,2018(10). |
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| 作者姓名： | 尹瑞安 吴达胜 周如意 吴勇 鲍文锋 |
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| 作者单位： | 浙江省庆元县林业局;浙江农林大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 以浙江省庆元县2007年森林资源二类调查数据为样本数据,选择树龄、海拔、坡度级、土层厚度、A层厚度、郁闭度6个指标作为自变量因子,利用基于BP神经网络的预测模型,分优势树种对森林资源蓄积量进行预测。试验结果表明,自变量因子与因变量(蓄积量)之间具有较好的相关性。今后研究中若能加入一些其他影响因子(如太阳辐射指数、地形湿度指数等),并结合高精度的遥感影像(如天地图),然后再对数据进行一定的预处理,则研究结果将完全可能用于辅助森林资源调查。
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| 关 键 词： | BP神经网络 森林资源 蓄积量 |
Dynamic Estimation of Forest Resources Amount of Growing Stock Based on BP Neural Network Model |
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