基于灰色预测GM(1,1)模型的情报学热点关键词与主题发展预测

对近6年情报学领域CSSCI期刊研究论文进行题录筛选与关键词统计、研究主题分类及赋权评分，建立灰色预测GM(1,1)模型，对比较具有代表性的8类关键词数据进行预测，结合时代发展趋势对其代表的研究主题进行分析，模型预测较为合理准确。研究发现，各研究主题发展趋势紧随时代变化，新技术、新话题更多地结合了领域内研究与应用，不同主题间呈现多元融合与拓展创新态势。