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| 基于深度GRU神经网络的逐小时气温预报模型 | |
| 作者姓名： | 罗宇 罗林艳 范嘉智 段思汝 高文娟 |
| 作者单位： | 中国气象局气象干部培训学院湖南分院,长沙 410125;湖南省气象信息中心,长沙 410118 |
| 基金项目： | 湖南省气象局面上科研项目;湖南省气象局面上科研项目 |
| 摘 要： | 基于深度门控循环(GRU)神经网络,利用地面气象要素小时资料(气温、气压、露点温度、相对湿度和水汽压)建立湖南石门未来24 h逐小时气温预报模型,并对模型精度进行分析.结果表明,深度GRU逐小时气温模型预报精度随预报时次的增加逐步下降,决定系数(R2)为0.996～0.906、平均绝对误差(MAE)为0.359～1.9... |
| 关 键 词： | 深度学习 GRU 逐小时气温预报 石门地区 |
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