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人工神经网络在冻土水盐空间变异与条件模拟中的应用比较
引用本文:屈忠义,陈亚新,杨靖宇. 人工神经网络在冻土水盐空间变异与条件模拟中的应用比较[J]. 农业工程学报, 2007, 23(7): 48-53
作者姓名:屈忠义  陈亚新  杨靖宇
作者单位:内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018
基金项目:国家自然科学基金;内蒙古自然科学基金
摘    要:该文利用人工神经网络的BP模型建立了具有类似普通Kriging(OK)法和条件模拟(CS)运算目标的人工神经Kriging(NK)方法,在黄河河套平原进行了耕地和盐荒地初冻期、最大冻深期和融通期土壤水盐时空变异性的模拟和估值,通过NK法与OK法、CS法模拟、估值、检验结果及3种方法的理论变异函数、统计参数与实验变异函数的对比,结果表明NK法在消除滑动平均影响方面优于OK法,并以类似于CS法的空间变异性进行模拟,而且NK法有自身独特的优点,它不需要协方差函数的估计和变异函数的推求,对于含有一定特异值和一维到三维空间的扩展有更强的适应性,是对空间变异性应用研究方法的一种补充,同时拓宽了ANN的应用领域,具学科融合的优势。

关 键 词:冻土水盐  空间变异性  人工神经网络  条件模拟
文章编号:1002-6819(2007)7-0048-06
收稿时间:2006-06-05
修稿时间:2007-02-01

Application and comparison research of artificial neural network on conditional simulation and space variability of water-salt for frozen earth
Qu Zhongyi,Chen Yaxin and Yang Jingyu. Application and comparison research of artificial neural network on conditional simulation and space variability of water-salt for frozen earth[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2007, 23(7): 48-53
Authors:Qu Zhongyi  Chen Yaxin  Yang Jingyu
Affiliation:College of Hydraulic and Civil Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 010018, China;College of Hydraulic and Civil Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 010018, China;College of Hydraulic and Civil Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 010018, China
Abstract:
Keywords:water and salt of frozen earth   space variability   artificial neural network   conditional simulation
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