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基于关联分析的水稻剑叶宽基因定位与分析
作者姓名:王江旭
作者单位:黑龙江省农业科学院 科研处,黑龙江 哈尔滨 150086
基金项目:黑龙江省省属科研院所科研业务费 ( CZKYF2022-1-B011 );黑龙江省农业科学院院级课题 ( 2021YYYF037 );高端外国专家引进项目 ( G2022011015 )
摘    要:叶形是影响粳稻光合作用和碳水化合物积累的重要因素之一,而叶宽是决定水稻叶形的核心性状之一.挖掘和利用新的叶宽相关基因/QTL可以进一步丰富分子育种理论,提升叶宽性状遗传改良的效率.本研究利用295份粳稻品种的自然群体,于2020年和2021年对各品种的剑叶宽进行考察.结合高通量重测序获得的788396个高质量多态性SNP,对粳稻剑叶宽相关性状进行全基因组关联分析(GWAS),共检测到45个关联SNPs,分布在水稻的12条染色体上,表型贡献率范围为8.61%~15.76%.其中,qFL10在两年间被重复检测到,定位区间在10.11 Mb~10.23 Mb,此区段内包含15个基因.

关 键 词:水稻  叶形  剑叶宽  关联分析  主效QTL
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