| 时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性 |
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| 引用本文： | 谌新年. 时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性[J]. 中南林业科技大学学报(自然科学版), 2007, 27(3): 87-90 |
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| 作者姓名： | 谌新年 |
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| 作者单位： | 湖南工程学院计算机系 湖南湘潭411104 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省教育厅自然科学基金重点项目;湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 讨论了时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性,通过构造适当的Lyapuov函数,利用线性矩阵不等式,给出了一类常时滞recurrent神经网络的新的充分条件,所获的稳定性条件是时滞相关的,稳定性判别条件更宽松.最后通过一个实例说明方法的可行性.
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| 关 键 词： | 时滞recurrent神经网络 全局渐近稳定性 平衡点 |
| 文章编号： | 1673-923X（2007）03-0087-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-23 |
| 修稿时间： | 2007-01-23 |
Over-all Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Time-varying Delay |
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| CHEN Xin-nian. Over-all Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Time-varying Delay[J]. , 2007, 27(3): 87-90 |
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| Authors: | CHEN Xin-nian |
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| Affiliation: | Dept. of Computer Science, Hunan Institute of Engineering, Xiantan 411104, Hunan, China |
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| Abstract: | The over-all asymptotic stability of recurrent neural networks is discussed in this paper.A new sufficient condition for the asymptotic stability is presented.This condition is dependent on the size of delays and provides more space for stability judgment.A practical example is given to illustrate the applicability of this condition. |
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| Keywords: | recurrent neural networks time-varying delay over-all exponential stability equilibrium point |
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