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一种引入反向搜索机制的果蝇优化算法研究
引用本文:王咏梅,刘磊,施培蓓,张健.一种引入反向搜索机制的果蝇优化算法研究[J].安徽农业大学学报,2018,45(5):966-970.
作者姓名:王咏梅  刘磊  施培蓓  张健
作者单位:合肥师范学院计算机学院,合肥,230031;合肥市公安信息中心,合肥,230001;安徽大学计算机学院,合肥,230601
基金项目:安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2018A0498)资助。
摘    要:针对基本果蝇优化算法求解复杂优化问题时全局搜索能力差,种群多样性偏低等问题,提出一种引入反向搜索机制的果蝇优化算法(RFOA)。该算法通过在搜索趋于停滞时计算果蝇个体和进化方向的夹角,挑选出一批和进化方向相反的果蝇个体并利用这些个体去探索新的最优解,从而跳出局部最优。通过标准测试函数进行仿真测试,实验结果证明,解决部分较为复杂的优化问题时,RFOA相比其他改进算法可以更有效地避免早熟收敛,加快收敛速度,提高收敛精度。

关 键 词:果蝇优化算法  函数优化  反向搜索

Research on fruit fly optimization algorithm with reverse searching mechanism
WANG Yongmei,LIU Lei,SHI Peibei and ZHANG Jian.Research on fruit fly optimization algorithm with reverse searching mechanism[J].Journal of Anhui Agricultural University,2018,45(5):966-970.
Authors:WANG Yongmei  LIU Lei  SHI Peibei and ZHANG Jian
Institution:School of Computer Science and Technology, Hefei Normal University, Hefei 230031,Hefei Public Security Information Center, Hefei 230001,School of Computer Science and Technology, Hefei Normal University, Hefei 230031 and Computer College, Anhui University, Hefei 230601
Abstract:
Keywords:fruit fly optimization algorithm  function optimization  reverse search
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