基于改进非局部均值滤波的低照度下车牌去噪算法

低照度下车牌图像可见度低且含高斯噪音,以传统非局部均值算法处理时,容易丢失图像边缘信息。提出了一种基于改进非局部均值的低照度下车牌去噪算法,以标准化欧氏距离代替简单欧氏距离度量块相似性,同时引入Shen-Castan边缘检测器对车牌边缘部分分离去噪。实验结果表明:提出的算法相较于传统去噪算法,处理结果有更好的信噪比值,且结构相似性值更接近1,说明该去噪算法有更好的去噪效果,同时也能保护边缘信息的完整性。