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基于MNC-PSO的循环农业耦合资源智能分配方法
引用本文:陈霄,杨婷婷,郭宏亮,姜海龙,韩思宇,张天龙,李清欣.基于MNC-PSO的循环农业耦合资源智能分配方法[J].吉林农业大学学报,2021,43(2):258-264.
作者姓名:陈霄  杨婷婷  郭宏亮  姜海龙  韩思宇  张天龙  李清欣
作者单位:吉林农业大学信息技术学院,长春130118;吉林农业大学智慧农业研究院,长春130118;吉林农业大学信息技术学院,长春130118
摘    要:智慧农业为生态农业发展提供了有效的方法论.为了实现生态农业资源的有效分配,根据优化模型特点,提出了一种基于多元变量、非线性约束粒子群(MNC-PSO)算法来实现循环农业资源的智能规划.通过分析构建循环农业系统模型,界定模型的系统边界,创新地将生态效益通过氮平衡转化为约束条件,再依据经济效益建立目标函数,构建了多元变量、非线性约束的多目标粒子群算法.以"猪-玉米"循环农业生产作为研究对象,结果表明:当种植规模为9.85~13.64 hm2,养殖规模为725~931头,达到了经济效益、生态效益与耦合资源的平衡优化.

关 键 词:循环农业  氮平衡  多元变量非线性约束粒子群优化  耦合资源分配

Intelligent Location Method of Coupling Resources in Circular Agri-culture Based on Multivariate and Nonlinear Constraint Particle Swarm Optimization
CHEN Xiao,YANG Tingting,GUO Hongliang,JIANG Hailong,HAN Siyu,ZHANG Tianlong,LI Qingxin.Intelligent Location Method of Coupling Resources in Circular Agri-culture Based on Multivariate and Nonlinear Constraint Particle Swarm Optimization[J].Journal of Jilin Agricultural University,2021,43(2):258-264.
Authors:CHEN Xiao  YANG Tingting  GUO Hongliang  JIANG Hailong  HAN Siyu  ZHANG Tianlong  LI Qingxin
Abstract:
Keywords:
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