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基于高分辨率遥感影像分类的城镇土地利用规划监测
引用本文:张超,李智晓,李鹏山,杨建宇,朱德海. 基于高分辨率遥感影像分类的城镇土地利用规划监测[J]. 农业机械学报, 2015, 46(11): 323-329
作者姓名:张超  李智晓  李鹏山  杨建宇  朱德海
作者单位:中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学;国土资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学;国土资源部农用地质量与监控重点实验室
基金项目:北京市科技计划资助项目(Z141100000614001)
摘    要:城镇土地利用规划是城镇化健康有序推进的基础,规划实施监测是其实施的保障。遥感和GIS相结合的方法可快速监测城镇土地利用规划实施情况,保障土地利用规划实施的动态管理。利用0.5 m分辨率的World View-2卫星遥感影像,采用面向对象的影像分析方法,针对基于知识规则分类特征选取及阈值确定难点,将CART决策树与面向对象分类方法结合,实现参与分类最优对象特征的选择以及特征阈值的自动确定。在分类基础上,对每个规划图斑计算地类规划实施完成率,实现对土地利用规划实施过程进行监测评价。最后,以北京市房山区某区域为研究区,进行了试验验证。结果表明:最终分类总体精度达0.89,Kappa系数为0.87,表明构建的分类算法基本能满足城镇土地利用规划监测的需求。研究区东北部土地利用规划实施情况比西部好,公共绿地、水域等地类需重点调查监测,同时二类居住用地的建筑密度偏高,绿化率偏低。

关 键 词:城镇土地利用规划 监测 高分辨率遥感影像 WorldView 2 面向对象分类 CART决策树
收稿时间:2015-04-21

Urban rural Land Use Plan Monitoring Based on High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery Classification
Zhang Chao,Li Zhixiao,Li Pengshan,Yang Jianyu and Zhu Dehai. Urban rural Land Use Plan Monitoring Based on High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery Classification[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(11): 323-329
Authors:Zhang Chao  Li Zhixiao  Li Pengshan  Yang Jianyu  Zhu Dehai
Affiliation:China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University;Key Laboratory for Agricultural Land Quality, Monitoring and Control, Ministry of Land and Resources and China Agricultural University;Key Laboratory for Agricultural Land Quality, Monitoring and Control, Ministry of Land and Resources
Abstract:
Keywords:Urban-rural land use plan Monitoring High spatial resolution remote sensing imagery WorldView 2 Object oriented classification CART decision tree
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