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杂志ISSN号
基于多网络融合的水体浊度预测方法
作者姓名:
林晓明
袁山
季想
朱南阳
郭亚
摘 要:
浊度是水产养殖中的重要水质指标,利用水质参数进行浊度预测对于水产养殖过程具有重要意义.该文提出一种基于改进的双向长短期记忆(BiLSTM)、残差网络(ResNet)和多头注意力机制网络(Multi-head Attention)相融合的浊度预测模型,并利用太湖水体数据进行验证.实验结果表明,该融合模型的R_(RMSE)...
关 键 词:
浊度
BiLSTM模型
ResNet
Multi-head Attention
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