| 正则化RBF网络模型在地下水位预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张殷钦,刘俊民,郝 健.正则化RBF网络模型在地下水位预测中的应用[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2011,39(10):204-208. |
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| 作者姓名： | 张殷钦 刘俊民 郝 健 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目（2006BAD11B05）；国家自然科学基金项目（50879071） |
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| 摘 要： | 【目的】建立地下水位预测的正则化RBF网络模型,为区域地下水资源的利用、规划和管理提供决策依据。【方法】以MATLAB7.0为平台,用函数newrb创建正则化RBF网络模型,基于宝鸡峡灌区B210号观测井1983-2009年的地下水位埋深资料,对网络模型进行训练后再用测试集检验,分别绘制训练集与测试集的拟合曲线,同时计算实测值与预测值间的相对误差(RE)、平均绝对偏差(MAD)和均方误差(MSE),并将其与BP网络模型的相应值进行对比。【结果】正则化RBF网络模型和BP网络模型的相对误差均小于5%,平均绝对偏差分别为0.53和0.85,均方误差分别为0.54和1.15,相比之下,正则化RBF网络模型的预测精度更高。【结论】训练样本和测试样本的合理选取为时间序列的拟合扩展了思路,良好的泛化能力使正则化RBF网络模型在区域地下水位预测中具有一定的可行性。
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| 关 键 词： | 正则化 RBF网络模型 径向基函数 地下水 水位预测 |
| 收稿时间： | 2011/3/25 0:00:00 |
Application of regularized RBF network model in the groundwater level prediction |
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| ZHANG Yin-qin,LIU Jun-min,HAO Jian.Application of regularized RBF network model in the groundwater level prediction[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2011,39(10):204-208. |
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| Authors: | ZHANG Yin-qin LIU Jun-min HAO Jian |
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| Institution: | ZHANG Yin-qin,LIU Jun-min,HAO Jian(College of Water Resources and Architectural Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | regularization RBF network model redial basis funcion groundwater water level forecast |
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