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基于多目标遗传算法的404P型拖拉机齿轮系优化
作者姓名:杨原青  张建龙  王大勇  郑德聪
作者单位:山西农业大学农业工程学院,山西晋中 030801;岚图汽车科技有限公司,湖北武汉430000
基金项目:山西农业大学青年科技创新项目(2020QC08);山西省重点研发计划(重点项目)(201903D211005);国家现代农业产业技术体系项目(CARS-07-D-2)。
摘    要:针对404P型拖拉机变速箱齿轮系存在的齿轮总质量大、疲劳强度低、换挡平顺性较差的问题,建立了以变速箱齿轮系总质量最小、疲劳强度最高、换挡平顺性最高为优化目标的齿轮系多目标参数优化数学模型。提出利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化求解。基于Matlab优化工具箱编写程序进行齿轮系参数的优化设计,结果表明,齿轮系总质量优化率差值为187.30%,齿轮系疲劳强度优化率差值为85.27%,齿轮系换挡平顺性优化率差值为9.09%。相比于传统经验设计,进一步提高了404P型丘陵山地拖拉机的变速箱传动性能。

关 键 词:多目标优化  丘陵山地拖拉机  传动性能  非支配排序遗传算法
收稿时间:2021-08-25
修稿时间:2021-09-05
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