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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于云推理的年降水预测模型
作者姓名:
高文荣
段春青
陈晓楠
邱
作者单位:
1.河海大学水环学院,江苏 南京 210098; 2.华北水利水电学院水利系,河南 郑州 450011;3.西安理工大学水利水电学院,陕西 西安 710048
摘 要:
通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用云模型描述每条规则,实现不确定性推理。云模型结合了随机不确定性和模糊不确定性,通过云推理实现未来年份年降水预测。通过与传统预测方法相比较,发现云推理模型很擅长从大量数据中挖掘出不确定性知识,有较高的预测精度和推广应用价值。
关 键 词:
云理论
云推理
年降水量
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