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饲草料地土壤水分动态变化规律及其预测的人工神经网络模型的研究
引用本文:佟长福,郭克贞,佘国英,畅利毛,戴佳信,安国武. 饲草料地土壤水分动态变化规律及其预测的人工神经网络模型的研究[J]. 土壤通报, 2007, 38(5): 844-847
作者姓名:佟长福  郭克贞  佘国英  畅利毛  戴佳信  安国武
作者单位:1. 水利部,牧区水利科学研究所,内蒙古,呼和浩特,010010
2. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古,呼和浩特,010018
3. 甘肃省天祝藏族自治县水利局,甘肃,天祝,733200
基金项目:国家农业科技成果转化基金
摘    要:根据2005~2006年实测土壤水分资料和气象资料,研究分析了饲草料地土壤水分的动态变化规律和建立了考虑多个因素对土壤水分影响的BP人工神经网络模型,结果表明:表层土壤的含水率变幅较大,主要是受大气降水的影响,20~40cm和40~60cm土层土壤含水率的波动,除大气降水的影响外,还与植物的生长发育状况有关;土壤水分预测模型具有较好的预测效果,用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的,对于不同条件的地区具有广泛的适应性和推广应用前景。

关 键 词:饲草料地  土壤水分  动态变化  神经网络  预测
文章编号:0564-3945(2007)05-0844-04
修稿时间:2006-08-23

Dynamic Patterns of Soil Moisture in Forage Land and Modelling of Soil Water Prediction with Neural Network
TONG Chang-fu,GUO Ke-zhen,SHE Guo-ying,CHANG Li-mao,DAI Jia-xin,AN Guo-wu. Dynamic Patterns of Soil Moisture in Forage Land and Modelling of Soil Water Prediction with Neural Network[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2007, 38(5): 844-847
Authors:TONG Chang-fu  GUO Ke-zhen  SHE Guo-ying  CHANG Li-mao  DAI Jia-xin  AN Guo-wu
Abstract:Based on the data of soil water contents in forage land and weather obseration obseration nearby during 2005 to 2006,a back-propagation(BP) neural network model for soil water content forecast was established.The results showed that the water content of surface soil moisture fluctuated violently,due to the precipitation and developing of plants. The predictied model could forecast soil water changes with neural network.
Keywords:Forage land  Soil water  Dynamic pattern  Neural Network  Prediction
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