基于Sentinel-1A的东北地区作物留茬区监测研究

以吉林省四平市为研究区,利用Sentinel-1A上搭载的全天时、全天候、高分辨的双极化合成孔径雷达（Synthetic aperture radar, SAR）对玉米留茬区进行监测。对比分析了玉米作物留茬区和非留茬区C波段微波信号的后向散射特性,并探讨了不同极化组合下的差异,确定留茬区可分离性相对较高的模式。运用支持向量机(Support vector machine,SVM)方法对研究区主要地物进行识别,获取留茬区的地理分布及其覆盖面积和比例。实验结果表明不同极化组合均能得到比较理想的结果,证明了实验方案的有效性。特别是对于VH和VV双极化组合模式下,总识别精度为86.15%,留茬区识别精度达90.26%。