| 数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展 |
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| 引用本文： | 彭可为,李婵,曹学仁,张永生,王运生.数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展[J].江西农业学报,2012,24(9):69-71. |
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| 作者姓名： | 彭可为 李婵 曹学仁 张永生 王运生 |
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| 作者单位： | 湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南长沙,410128 |
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| 基金项目： | 湖南省长沙市科技计划项目(K1104011-21);湖南农业大学青年科学基金项目(2011NK3054) |
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| 摘 要： | 概述了基于颜色特征、纹理特征、形状特征以及综合多个特征的数字图像技术在植物病害自动识别中的研究进展,并指出了目前存在的问题及今后的研究方向。
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| 关 键 词： | 数字图像技术 植物病害 病斑 自动识别 |
Research Advance in Application of Digital Image Technology in Automatic Recognition of Plant Diseases |
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| PENG Ke-wei
,
LI Chan
,
CAO Xue-ren
,
ZHANG Yong-sheng
,
WANG Yun-sheng.Research Advance in Application of Digital Image Technology in Automatic Recognition of Plant Diseases[J].Acta Agriculturae Jiangxi,2012,24(9):69-71. |
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| Authors: | PENG Ke-wei LI Chan CAO Xue-ren ZHANG Yong-sheng WANG Yun-sheng |
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| Institution: | (College of Bio-safety Science and Technology,Hunan Agricultural University,Changsha 410128,China) |
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| Abstract: | This paper reviewed the research advances in the application of digital image technology in the automatic recognition of plant diseases based on color feature,texture feature,shape feature and multiple features,and put forward the existing problems and the future research direction. |
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| Keywords: | Digital image technology Plant disease Disease spot Automatic recognition |
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