基于VAR模型的农业机械化与农民收入关系研究

为探究农业机械化与农民增收之间的关系,基于我国1992—2016年的数据,通过构建VAR模型,利用脉冲响应分析和方差分解分别探讨农业机械化与农民经营性收入和农民工资性收入之间的关系。结果表明,农业机械化与农民工资性收入存在双向格兰杰因果关系,但基于二者的VAR模型并不稳定;农业机械化与农民经营性收入存在单向格兰杰因果关系,即农业机械化能够提高农民的经营性收入,但农民经营性收入并不能推动农业机械化。方差分解的结果显示农业机械化对农民经营性收入波动的贡献率达到74.75%,农业机械化对农民经营性收入有着较为强劲的推动作用。