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自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用
引用本文:付强,王志良,梁川.自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用[J].水土保持通报,2002,22(1):39-43.
作者姓名:付强  王志良  梁川
作者单位:1. 四川大学 水电学院, 四川 成都 610065
2. 四川大学,水电学院,四川,成都,610065
基金项目:中国博士后科学基金; 四川大学青年基金资助(4320 28)
摘    要:利用自组织特征映射网络 (SOM网络 )的聚类功能 ,应用 MATL AB 5 .3软件编程 ,对三江平原地区的 2 1个土壤采样进行了分类 ,并与有关文献的模糊聚类分析结果进行了比较 ,指出 SOM网络可以很好地反映、提取土壤样本间复杂的信息 ,分类效果较好 ,可以在土壤分类中应用

关 键 词:SOM网络  土壤分类
文章编号:1000-288X(2002)01-0039-05
收稿时间:8/9/2001 12:00:00 AM
修稿时间:2001年8月9日

Application of Self-Organizing Competition Artificial Neural Networks in Soil Classification
FU Qiang,WANG Zhi liang and LIANG Chuan.Application of Self-Organizing Competition Artificial Neural Networks in Soil Classification[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2002,22(1):39-43.
Authors:FU Qiang  WANG Zhi liang and LIANG Chuan
Institution:Agroecology Institute of Zhejiang University, Hangzhou 310029, Zhejiang Province, China;College of Agriculture and Ecological Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310029, Zhejiang Province, China
Abstract:Through applying the clustering function of SOM (Self Organizing Mapping) network, MATLAB 5.3 software is used to classify 21 kinds of soil stylebooks in Sanjiang plain. Through comparing the result with reference No.1 which using the method of fuzzy clustering, it is concluded that the SOM network can reflect the complicated information among each soil stylebooks. The effect of classification is good, and it can be applied on soil classification.
Keywords:SOM network  soil classification
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