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印度洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型的构建与验证
引用本文:张亚男,官文江,李阳东.印度洋长鳍金枪鱼栖息地指数模型的构建与验证[J].上海海洋大学学报,2020,29(2):268-279.
作者姓名:张亚男  官文江  李阳东
作者单位:上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306;上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306;农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站,上海 201306;上海市河口海洋测绘工程技术研究中心,上海 201306
基金项目:国家自然科学基金浙江两化融合联合基金(U1609202);国家重点研发计划(2016YFC1400903,2019YFD0901404)
摘    要:长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)因其经济价值、分布广泛,成为世界各国海洋渔业的主要捕捞对象之一。对长鳍金枪鱼进行渔场预报研究,可以提高捕捞效率和渔获产量,为渔业生产提供科学依据。选取了2006—2014年印度洋长鳍金枪鱼的生产数据,结合海洋表层的温度、盐度和叶绿素a浓度等3个环境因子,运用一元非线性指数模型按月份建立了各环境因子的印度洋长鳍金枪鱼单因子栖息地适应性指数(suitability index, SI)后,采用算术平均法获得综合栖息地适应性指数模型(habitat suitability index, HSI),并根据2016年印度洋渔业生产数据及相应海洋环境资料,基于地理信息系统(geographic information system,GIS)软件——ArcGIS对栖息地指数模型进行验证。研究表明该模型对渔场预报准确率约为90.56%,各HSI等级下平均预报准确率为87.46%,对于HSI等级4和5(I_(HSI)0.5)等较高HSI值渔区所代表的中心渔场,其平均准确率为71.82%,考虑到I_(HSI)0.5的产量平均比重达69.35%这一事实,说明所建立的HSI模型对印度洋长鳍金枪鱼具有较好的预报效果。

关 键 词:栖息地指数模型  渔场预报  长鳍金枪鱼  印度洋  地理信息系统
收稿时间:2019/2/22 0:00:00
修稿时间:2019/7/18 0:00:00

Construction and verification of a habitat suitability index model for the Indian Ocean albacore tuna
ZHANG Yanan,GUAN Wenjiang,LI Yangdong.Construction and verification of a habitat suitability index model for the Indian Ocean albacore tuna[J].Journal of Shanghai Ocean University,2020,29(2):268-279.
Authors:ZHANG Yanan  GUAN Wenjiang  LI Yangdong
Institution:College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;Key Laboratory of Oceanic Fisheries Exploration, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Shanghai 201306, China;Scientific Observing and Experimental Station of Oceanic Fishery Resources, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Shanghai 201306, China;Shanghai Engineering Research Center of Estuarine and Oceanographic Mapping, Shanghai 201306, China
Abstract:
Keywords:habitat suitability index model|fishing ground forecast|albacore tuna(Thunnus alalunga)|Indian Ocean|geographic information system
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