强跟踪自适应卡尔曼滤波在高铁沉降监测中的应用 |
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引用本文: | 张青华,花向红,李成,程进伟.强跟踪自适应卡尔曼滤波在高铁沉降监测中的应用[J].水土保持通报,2011,36(4). |
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作者姓名: | 张青华 花向红 李成 程进伟 |
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作者单位: | 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 以高铁沉降监测为应用背景,研究了一种强跟踪自适应卡尔曼滤波算法,并将其与其他几种卡尔曼滤波算法进行仿真对比。结果表明,滤波算法具有较高的精度和较强的跟踪能力。
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关 键 词: | Sage-husa自适应滤波 渐消因子 强跟踪自适应卡尔曼滤波 沉降监测 |
Application of Strong Tracking Adaptive Kalman Filter to Subsidence Monitoring of High-speed Railway |
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Abstract: | |
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Keywords: | sage-husa adaptive filter fading factor strong tracking adaptive kalman filter subsidence monitoring |
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