首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

强跟踪自适应卡尔曼滤波在高铁沉降监测中的应用
引用本文:张青华,花向红,李成,程进伟.强跟踪自适应卡尔曼滤波在高铁沉降监测中的应用[J].水土保持通报,2011,36(4).
作者姓名:张青华  花向红  李成  程进伟
作者单位:武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:以高铁沉降监测为应用背景,研究了一种强跟踪自适应卡尔曼滤波算法,并将其与其他几种卡尔曼滤波算法进行仿真对比。结果表明,滤波算法具有较高的精度和较强的跟踪能力。

关 键 词:Sage-husa自适应滤波  渐消因子  强跟踪自适应卡尔曼滤波  沉降监测

Application of Strong Tracking Adaptive Kalman Filter to Subsidence Monitoring of High-speed Railway
Abstract:
Keywords:sage-husa adaptive filter  fading factor  strong tracking adaptive kalman filter  subsidence monitoring
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号