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BP神经网络在故障字典快速定位中的应用
引用本文:孟亚峰,韩春辉,朱赛.BP神经网络在故障字典快速定位中的应用[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2013(3):11-15.
作者姓名:孟亚峰  韩春辉  朱赛
作者单位:(军械工程学院 电子与光学工程系,河北 石家庄050003)
摘    要:故障字典法是一种很实用的故障诊断方法,但对于大规模、复杂电路,故障字典庞大,故障搜索速度影响了实时诊断效率。提出一种将规模较大故障字典分解为多个子故障字典,采用BP神经网络组织其搜索索引的方法。该方法利用BP神经网络能够精确描述输入数据与目标数据之间的映射关系的能力,组织多个BP神经网络组成多层的二叉树索引结构。通过该索引,大大缩小了故障查找范围,提高了搜索速度,提高了实时诊断的效率。

关 键 词:子故障字典  BP神经网络  故障搜索  二叉树

Applying in Quickly Locating in Fault Dictionary of the BP Neural Network
MENG Ya-feng,HAN Chun-hui,ZHU Sai.Applying in Quickly Locating in Fault Dictionary of the BP Neural Network[J].Journal of Hunan Agricultural University,2013(3):11-15.
Authors:MENG Ya-feng  HAN Chun-hui  ZHU Sai
Institution:(Ordnance Engineering College, department of electronic and optical engineering,Shijiazhuang050003,China)
Abstract:
Keywords:son fault dictionary  BP neural network  fault search  binary tree
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