首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于机器视觉的育苗穴盘定位与检测系统
引用本文:杨扬,曹其新,盛国栋,夏春风. 基于机器视觉的育苗穴盘定位与检测系统[J]. 农业机械学报, 2013, 44(6): 232-235
作者姓名:杨扬  曹其新  盛国栋  夏春风
作者单位:1. 上海交通大学机器人研究所,上海,200240
2. 苏州农业职业技术学院信息与机电工程系,苏州,215008
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA10A506)
摘    要:针对嫁接苗自动移栽机器人,提出了一种基于器视觉的育苗穴盘定位与检测系统.该系统不仅能够确定育苗穴盘在传送带上的位置,而且能够获得各穴孔内的基质深度和三维形状信息.其方法是利用彩色图像与深度图像的注册,从彩色图像中检测穴盘轮廓,结合穴盘规格,实现深度图像中穴盘各穴孔的分割;利用分割后的深度图像对每个穴孔生成三维点云,结合最近邻算法与主成分分析算法计算各点的法向量,基于该法向量实现穴孔侧壁与穴底基质的分割,进而获得基质的深度.试验表明,该系统能够有效定位穴盘并检测基质深度,平均定位误差为3.5 mm,深度检测误差为4.9 mm,满足嫁接苗自动移栽机器人的控制要求.

关 键 词:育苗  移栽  穴盘定位  机器视觉  深度检测

Plug Tray Localization and Detection System Based on Machine Vision
Affiliation:Shanghai Jiaotong University;Shanghai Jiaotong University;Shanghai Jiaotong University;Suzhou Polytechnic Institute of Agriculture
Abstract:
Keywords:Seedling  Transplant  Plug tray localization  Machine vision  Depth detection
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业机械学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号