| 基于相空间遗传BP神经网络的径流预测研究 |
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| 作者姓名： | 张双虎 孙廷容 黄强 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
2. 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048;山西省水利厅,山西,太原,030002 |
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| 基金项目： | 国家"973"重点基础研究发展规划项目(G19990436),陕西省重点实验室基金项目(02JS37) |
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| 摘 要： | 基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。
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| 关 键 词： | 重构相空间 遗传算法 BP神经网络 径流预测 |
| 文章编号： | 1671-9387(2005)04-0122-05 |
| 收稿时间： | 2004-07-01 |
| 修稿时间： | 2004-07-01 |
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