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仿生鼻系统的试验研究
引用本文:石志标,左春柽,杨长明.仿生鼻系统的试验研究[J].农业机械学报,2005,36(2):70-72.
作者姓名:石志标  左春柽  杨长明
作者单位:1. 吉林大学生物与农业工程学院,博士生,130025,长春市
2. 吉林大学机械科学与工程学院,教授,博士生导师
3. 吉林大学生物与农业工程学院,硕士生
基金项目:中法国际合作研究项目 (项目编号 :2 0 0 10 70 2 )
摘    要:采用8个TGS系列的气敏传感器阵列和神经网络学习算法,开发了一种基于生物嗅觉的仿生鼻系统,并应用于3种不同品牌的白酒和1种假酒的识别试验。试验表明,开发的仿生鼻系统可以快速、准确地实现白酒种类和真假的识别,为白酒生产和酒类市场管理提供了一种操作简单、使用方便的识别仪器。

关 键 词:酒类市场  和酒  假酒  系统  品牌  白酒生产  识别  学习算法  气敏传感器  仿生
修稿时间:2004年3月16日

Experimental Study on a Bionic Nose System
Shi Zhibiao,Zuo Chuncheng,Yang Changming.Experimental Study on a Bionic Nose System[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2005,36(2):70-72.
Authors:Shi Zhibiao  Zuo Chuncheng  Yang Changming
Institution:Jilin University
Abstract:Using 8 TGS gas sensors array and the neural network learning algorithm,a bionic nose based on biological olfaction has been developed. The new bionic nose was tested to distinguish from 3 kinds of brand distilled spirits, further more, to identify a kind of fake wine- alcohol mixed with water. The test and application showed that the bionic nose could used to identify the true or false distilled spirits and to evaluate alcohol grade for the distilled spirits production and market management.
Keywords:Bionic nose  Neural network  Distilled spirits
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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