基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别

在室内完成小班区划和基本属性识别是森林资源调查工作者长期以来追求的目标。深入研究了亚热带集体林区主要树种(组)在航空数字正射影像的表征,提出了航空影像树种(组)目视解译决策树。在此基础上,以航空影像为基础数据,在GIS软件平台支持下通过屏幕矢量化区划小班,通过目视解译方法确定其土地类型、优势树种(组)等基本属性。结果表明:小班面积平均误差为0.5%,空间位置重叠率为99.7%,显著高于传统方法;优势树种(组)总的正判率为97.5%,Kappa系数为0.959 8,只需少量地面补充调查,即可解决小班基本属性调查问题。航空影像具有小班精细区划和基本属性准确识别的潜力,基本可以代替实地小班勾绘和调查。实践证明,采用航空影像进行小班区划和基本属性识别,可为实现森林资源的精准、快速、高效调查提供技术支持。