| 河南省农用大中型拖拉机需求量预测研究 |
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| 引用本文： | 勾国华.河南省农用大中型拖拉机需求量预测研究[J].农机化研究,2013(11). |
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| 作者姓名： | 勾国华 |
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| 作者单位： | 郑州职业技术学院 现代管理系,郑州,450121 |
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| 基金项目： | 河南省郑州市软科学计划研究项目 |
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| 摘 要： | 河南省农用大中型拖拉机受国家政策、经济效益、市场需求等多种因素的影响，其需求量是一个复杂的非线性系统。为此，首先在灰色GM（1，1）模型基础上，利用BP神经网络修正残差，建立灰色 BP 神经网络组合预测模型，既克服了数据的非线性关系以及随机波动大对预测精度的影响，也增强了预测的自适应性。为此，对2002-2011年河南省农用大中型拖拉机的拥有量进行了检验预测，结果表明模型具有较高的拟合度。最后，应用该模型预测了河南省2012-2015农用大中型拖拉机的拥有量，并依此测算出河南省农用大中型拖拉机未来4年的需求量，可为河南省农机部门制定农机动力发展规划提供参考。
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| 关 键 词： | 预测模型 BP 神经网络 大中型拖拉机 需求量 |
The Research on Forecasting of the Demand for Agricultural Big-Medium-Sized Tractors in Henan Province |
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| Gou Guohua.The Research on Forecasting of the Demand for Agricultural Big-Medium-Sized Tractors in Henan Province[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013(11). |
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| Authors: | Gou Guohua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM(1 1) model BP neural network big-medium-sized tractors the requirement |
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