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| 基于迁移学习的葡萄叶片病害识别及移动端应用 | |
| 引用本文： | 苏仕芳, 乔焰, 饶元. 基于迁移学习的葡萄叶片病害识别及移动端应用[J]. 农业工程学报, 2021, 37(10): 127-134. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.10.015 |
| 作者姓名： | 苏仕芳 乔焰 饶元 |
| 作者单位： | 1.安徽农业大学信息与计算机学院,合肥 230036 |
| 摘 要： | 为解决已有的卷积神经网络在小样本葡萄病害叶片识别的问题中出现的收敛速度慢,易产生过拟合现象等问题,提出了一种葡萄叶片病害识别模型(Grape-VGG-16,GV),并针对该模型提出基于迁移学习的模型训练方式.将VGG-16网络在ImageNet图像数据集上学习的知识迁移到本模型中,并设计全新的全连接层.对收集到的葡萄叶... |
| 关 键 词： | 图像识别 病害 葡萄叶片 迁移学习 数据扩充 移动端 |
| 收稿时间： | 2021-03-09 |
| 修稿时间： | 2021-05-09 |
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