| 基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量 |
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| 引用本文： | 曹晓宁,田翔,王君杰,刘思辰,穆志新,陆平,陶梅,乔治军. 基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量[J]. 农业科学与技术, 2016, 0(10). DOI: 10.3969/j.issn.1009-4229.2016.10.039 |
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| 作者姓名： | 曹晓宁 田翔 王君杰 刘思辰 穆志新 陆平 陶梅 乔治军 |
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| 作者单位： | 1. 山西省农业科学院农作物品种资源研究所,山西太原030031;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室,山西太原030031;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室,山西太原030031;2. 中国农业科学院作物科学研究所,北京,100081 |
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| 基金项目： | the Collection and Arrangement of Crop Germplasm Resources in Shanxi Province(2016zzcx-17)，the Special Fund for the Protection and Utilization of Crop Germplasm Resources of the Ministry of Agriculture(2015NWB030-07)，the Project of the National Science and Technology Infrastructure of the Ministry of Science and Technology and the Ministry of Finance(NICGR2015-026)，the Special Fund for Seed Industry of Shanxi Province (2016zyzx41).山西省农作物种质资源收集与整理(2016zzcx-17)，农业部作物种质资源保护与利用专项(2015NWB030-07)，科技部、财政部国家科技基础条件平台课题(NICGR2015-026)，山西省种业专项(2016zyzx41) |
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| 摘 要： | [目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法.[方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测.[结果]在10 000～4 000cm-1波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数(R2cv)为0.884 8,外部验证决定系数(R2val)为0.876 1.[结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测.
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| 关 键 词： | 藜麦 纤维 近红外光谱技术 |
Rapid Detection on Quinoa Fiber Based on Near Infrared Spectroscopy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chenopodium quinoa Willd Fiber Near infrared spectroscopy |
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