基于计算机视觉的大黄鱼体尺、体重性状表型测量装置开发和应用

为了解决现有计算机视觉方法难以精确表征鱼类多尺度形态特征的问题,本研究以蓝点马鲛为对象,采用双目立体视觉方法构建鱼类三维重建技术,通过人工测量方法进行鱼类三维模型的体尺精度验证。结果显示,以人工测量数据为基准,蓝点马鲛叉长、体高、最大体周长、鳃盖后缘体周长的平均相对误差分别为0.82%、4.47%、3.14%、2.87%;相对线性拟合方法,蓝点马鲛体周长 (最大体周长、鳃盖后缘体周长)与叉长、体高的多元线性拟合式 (R²=0.826/0.833)预测精度更高。
研究表明,双目立体视觉方法能够构建高精细的鱼类三维模型,可为渔业数智化应用提供重要的技术支撑与数据参考。本研究可为鱼类外形三维重建和渔业数字化信息采集提供方法参考。