|
|||||
|
|
| 黄土高原县域土壤养分空间变异特征及预测——以陕西省横山县为例 | |
| 引用本文： | 连纲,郭旭东,傅伯杰,虎陈霞.黄土高原县域土壤养分空间变异特征及预测——以陕西省横山县为例[J].土壤学报,2008,45(4):577-584. |
| 作者姓名： | 连纲 郭旭东 傅伯杰 虎陈霞 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学土地管理系,杭州,310029;周土资源部土地利用重点实验室,北京,100035 2. 周土资源部土地利用重点实验室,北京,100035 3. 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京,100085 4. 中国计量学院经济与管理学院,杭州,310018 |
| 摘 要： | 研究土壤属性空间变异及其分布特征与环境因子的关系,对于了解生态系统的过程具有重要意义。以横山县为例,采集了254个耕层(0~20 cm)土样,利用数字地形与遥感影像分析技术,提取相关地形与遥感指数,分析不同土地利用、地形条件下土壤养分空间变异及分布特征,并结合回归分析与地统计学进行空间分布预测。结果表明,不同土地利用类型其养分含量差异显著,水田和川地的有机质和全氮含量明显高于其他土地利用类型,而全磷含量以梯田最高。不同坡度分析表明,"0~3°"坡度等级有机质和全氮含量显著高于其他坡度等级;不同坡向土壤养分含量差异均不显著,但存在一个明显的趋势,即阴坡有机质和全氮含量整体上要较阳坡高。土壤有机质与高程H呈现负相关,与坡向的余弦值cosα、复合地形指数CTI、修正后的土壤调节植被指数MSAVI及湿度指数WI呈正相关。土壤全氮与相关环境因子的关系基本与有机质的一致。而土壤全磷与修正后的土壤调节植被指数MSAVI及湿度指数WI正相关。土壤有机质和全氮用相关环境变量的多元线性逐步回归模型拟合预测较好,而对于全磷,预测结果较差;回归—克里格预测有效地减小了残差,消除了平滑效应,与实测值较为接近,预测精度高于多元线性逐步回归预测。 |
| 关 键 词： | 土壤养分 环境因子 空间变异 黄土高原 |
| 收稿时间： | 2007/8/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007/11/25 0:00:00 |
SPATIAL VARIABILITY AND PREDICTION OF SOIL NUTRIENTS ON A COUNTY SCALE ON THE LOESS PLATEAU-A CASE STUDY OF HENGSHAN COUNTY, SHAANXI PROVINCE |
|
| Lian Gang,Guo Xudong,Fu Bojie and Hu Chenxia.SPATIAL VARIABILITY AND PREDICTION OF SOIL NUTRIENTS ON A COUNTY SCALE ON THE LOESS PLATEAU-A CASE STUDY OF HENGSHAN COUNTY, SHAANXI PROVINCE[J].Acta Pedologica Sinica,2008,45(4):577-584. | |
| Authors: | Lian Gang Guo Xudong Fu Bojie and Hu Chenxia |
| Institution: | Lian Gang1,2 Guo Xudong2 Fu Bojie3 Hu Chenxia4 (1 Department of L, Management,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China) (2 Key Laboratory of L, Use,Ministry of L, , Resource,Beijing 100035,China) (3 State Key Laboratory of Urban , Regional Ecology,Research Center for Eco-Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100085,China) (4 College of Economics , Management,China Jiliang Universit,Hangzhou 310018,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | Soil nutrients Environment indicators Spatial variability Loess Plateau |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《土壤学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《土壤学报》下载免费的PDF全文 | |