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| 基于BP神经网络的水稻培矮64S育性转换光温指标研究 | |
| 引用本文： | 苏高利,邓芳萍,姚克敏.基于BP神经网络的水稻培矮64S育性转换光温指标研究[J].农业网络信息,2002,17(10):8-12. |
| 作者姓名： | 苏高利 邓芳萍 姚克敏 |
| 作者单位： | 1. 浙江省气象科学研究所,浙江,杭州,310021 2. 杭州市气象局,浙江,杭州,310008 3. 南京气象学院环境科学系,江苏,南京,210044 |
| 摘 要： | 根据培矮64S的自交结实率与育性敏感期的温度、光长呈非线性关系的特点,利用Levenberg-Marquardt优化算法改进的四层前馈反向传播网络BP神经网络,研究水稻培矮64S的育性转换光温指标。研究结果表明,改进的BP神经网络训练速度快,评估效果好,模拟准确率高。 |
| 关 键 词： | 水稻 培矮64S BP网络 Levenberg-Marquardt算法 光温指标 |
| 文章编号： | 1007-6581(2002)10-0008-05 |
Research on the critical daylength and temperature of ricepei'ai 64s based on backpropagation neural networks |
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| Su Gaoli,Deng Fangping,Yao Kemin.Research on the critical daylength and temperature of ricepei''''ai 64s based on backpropagation neural networks[J].Agriculture Network Information,2002,17(10):8-12. | |
| Authors: | Su Gaoli Deng Fangping Yao Kemin |
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