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| 基于PCA-BPNN的温室番茄果实直径预测模型 | |
| 作者姓名： | 韩坤林 王钊英 杨会民 陈毅飞 蒋永新 张佳喜 |
| 作者单位： | 1.新疆农业大学机电工程学院,乌鲁木齐 8300522.新疆农业科学院,乌鲁木齐 83000913.新疆农业科学院农业机械化研究所,乌鲁木齐 830091 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划“蔬菜智能化精细生产技术与装备研发”(2017YFD0701301-03);新疆农业科学院重点项目前期预研专项“基于多源信息及云平台的设施智能化管控装备技术研究”(xjzdy-002) |
| 摘 要： | [目的]研究温室番茄果实直径变化量的动态预测模型,为番茄所需水肥规律提供数据支持.[方法]选择番茄果实横径为研究对象,以5株番茄果实膨大期的数据建立模型,采用主成分分析法对植物生理生态信息和环境信息进行分析,提取主要成分,以主成分为自变量,输出变量为因变量,建立一个包含空气温度、空气湿度、土壤含水率、叶片温度及果实横径... |
| 关 键 词： | 主成分分析 回归模型 神经网络 温室番茄 |
| 收稿时间： | 2021-01-02 |
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