应用化学成分建立天府肉鸭豆粕净能预测模型的研究北大核心CSCD

本试验旨在用析因法评定不同豆粕的天府肉鸭的净能(NE),并用表观代谢能(AME)结合化学成分建立其预测方程。豆粕NE的评定分为维持净能(NEm)与沉积净能(NEp)。试验共用天府肉鸭740只,先选100只随机分到自由采食及限饲20%、32%、44%、56%共5个组,采用回归法测定NEm;再选620只随机分到30个豆粕组和1个基础饲粮组,采用套算法评定豆粕的NEp;剩余20只鸭作为零对照组测定肉鸭初始能值。测定30种豆粕的常规化学成分,并根据测定的NE、AME和化学成分进行相关、回归分析。结果表明:天府肉鸭NEm为598.251 k J/kg BW0.75,经套算法得到30种豆粕NE为(6.69±0.53)MJ/kg。用化学成分建立的最佳豆粕NE预测方程为NE=0.412AME-0.126ADF+4.164(R2为0.931,RSD为0.168 M J/kg);用AM E结合化学成分建立的最佳预测方程为NE=0.230 AME-0.132 ADF-1.69 CF+7.320(R2为0.942,RSD为0.156 MJ/kg)。由此可见,1)天府肉鸭的豆粕NE为(6.69±0.53)M J/kg,不同豆粕存在较大差异;2)用豆粕化学成分和AM E来预测天府肉鸭豆粕NE是可行的,且用AME结合化学成分建立的NE预测方程较好。