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江西省稻瘟病发生潜势的气象预报模型
引用本文:郭瑞鸽,刘文英,吴昊.江西省稻瘟病发生潜势的气象预报模型[J].中国农业气象,2015(3):364-371.
作者姓名:郭瑞鸽  刘文英  吴昊
作者单位:江西省气象灾害应急预警中心;九江市气象局
基金项目:江西省科技支撑计划“双季稻气象灾害预警信号研究”(20133BBF60047)
摘    要:基于1981-2010年江西省市(县)级稻瘟病监测资料和同期气象资料,利用符号相关法,分苗瘟、叶瘟、穗瘟分析各时期病害发生程度与气象因子的关系,并分别建立病害发生潜势气象预报模型。结果表明:与病害高峰同期的气象因子之间,早稻苗瘟与4月份的平均气温、雨量、日照时数呈正相关,与相对湿度呈负相关;早稻叶瘟与5月中旬-6月上旬的平均气温、雨量、日照时数呈负相关,与相对湿度呈正相关;早稻穗瘟与6月上旬-7月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关。晚稻苗瘟偏重发生的概率随着苗期高湿天数和雨日的增加而增大;晚稻叶瘟与8月中旬-9月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关;晚稻穗瘟与9月平均气温、相对湿度呈正相关,与雨量、日照时数呈负相关。通过相关关系和符号相同、相反的概率差值确定各气象因子距平值的量化值和权重系数,计算稻瘟病发生潜势气象指数,建立稻瘟病发生潜势气象预报模型。历史回代检验表明,模型准确率为60%~75%,且对偏重级别的准确率高于偏轻级别。

关 键 词:符号相关法  稻瘟病  发生潜势  气象预报模型  江西
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