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基于面向对象方法和SPOT5的丘陵山区林地分类研究
引用本文:杨飞,刘丽峰,王学成.基于面向对象方法和SPOT5的丘陵山区林地分类研究[J].林业资源管理,2014(5):92-99.
作者姓名:杨飞  刘丽峰  王学成
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
2. 山东理工大学 建筑工程学院,山东 淄博,255000
基金项目:国家自然科学青年基金项目(41301607);科技部国家科技基础性工作专项
摘    要:采用4种面向对象分类方法 (最邻近法、隶属度函数法、决策树和支持向量机),利用SPOT5影像对湖南省会同县部分地区进行林地类型提取。结合研究区林地类型,将分类提取6种林地类型、6种非林地类型,并相应地构建分类层次结构。通过比较4种面向对象方法的分类结果,发现最邻近法擅长提取对象特征相近的地物类型,更适合于丘陵地区的林地信息提取。其在南方丘陵山区进行林地信息提取精度显著高于其他3种方法,其总体分类精度可达76.12%(分12类),Kappa系数为0.73(分12类)。

关 键 词:面向对象方法  丘陵山区  林地分类

Study on Forest Classification Based on Object-oriented Method and SPOT5 Images in Hilly Mountain Area
YANG Fei,LIU Lifeng,WANG Xuecheng.Study on Forest Classification Based on Object-oriented Method and SPOT5 Images in Hilly Mountain Area[J].Forest Resources Management,2014(5):92-99.
Authors:YANG Fei  LIU Lifeng  WANG Xuecheng
Abstract:
Keywords:object-oriented method  hilly mountain area  forest classification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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