| 基于声学原理的小麦虫蚀粒检测方法研究 |
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| 引用本文： | 魏琳,王爱民,杨红卫.基于声学原理的小麦虫蚀粒检测方法研究[J].农机化研究,2013,35(6):33-36. |
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| 作者姓名： | 魏琳 王爱民 杨红卫 |
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| 作者单位： | 1. 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001
2. 河南工业大学电气工程学院,郑州,450001 |
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| 基金项目： | “十一五”国家科技支撑计划项目(2008BADA8B04) |
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| 摘 要： | 针对目前小麦虫蚀粒检测工作强度大、检测速度慢及准确度低等缺点,给出了一种基于声学原理的小麦虫蚀粒检测方法.首先,利用自制声音信号采集装置采集小麦籽粒撞击金属靶子产生的超声信号；然后,进行预处理,对预处理后的信号进行傅里叶变换,提取相关特征；最后,以提取的特征作为BP神经网络的输入对虫蚀粒进行分类检测.对虫蚀粒和完善粒各30个样本的测试结果表明:这些声学特征对虫蚀粒正确检测率达到90％,完善小麦识别粒率为93％,对小麦总体的判别精度达到91.5％.
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| 关 键 词： | 小麦 虫蚀粒 傅里叶变换 声学特征 BP神经网络 |
The Research of Detection methods in Insect Damaged Wheat Kernels Based on the Basic Principle of Acoustics |
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| Wei Lin
,
Wang Aimin
,
Yang Hongwei.The Research of Detection methods in Insect Damaged Wheat Kernels Based on the Basic Principle of Acoustics[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013,35(6):33-36. |
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| Authors: | Wei Lin Wang Aimin Yang Hongwei |
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| Institution: | a(Henan University of Technology a.College of Information Science and Engineering;b.College of Electrical Engineering,Zhengzhou 450001,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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