改进的混洗蛙跳算法确定河流水质模型参数 |
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引用本文: | 王怡然,王联国. 改进的混洗蛙跳算法确定河流水质模型参数[J]. 甘肃农业大学学报, 2014, 0(2): 155-159 |
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作者姓名: | 王怡然 王联国 |
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作者单位: | 甘肃农业大学工学院;甘肃农业大学信息科学技术学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61063028) |
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摘 要: | 试验将青蛙个体具有记忆功能引入到混洗蛙跳算法中,提出了改进的混洗蛙跳算法,青蛙的记忆功能是指在每次个体更新时,最差青蛙个体更新时的步长被记忆,并将其引入到下一次个体更新中.在混洗蛙跳算法的改进中加入记忆部分,提高了算法的收敛速度和寻优能力.将改进的混洗蛙跳算法应用于瞬时投放示踪剂的一维河流水团中,用所得示踪试验数据来确定河流水质参数的函数优化问题.将获得的最优值与真值进行比较.结果表明:改进的混洗蛙跳算法估计河流水质模型的参数是可行的,并且优于遗传算法.该算法具较好的参数辩识能力,适用于环境科学领域中的其他优化问题.
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关 键 词: | 混洗蛙跳算法 水质模型 参数确定 |
According to modified shuffled frog leaping algorithms to determination model parameters of water quality of river steam |
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