| 基于优化支持向量机的采煤机故障诊断技术 |
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| 引用本文： | 刘冲.基于优化支持向量机的采煤机故障诊断技术[J].山东农业大学学报(自然科学版),2015(1):132-135. |
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| 作者姓名： | 刘冲 |
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| 作者单位： | 河北金融学院,河北 保定,071051 |
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| 基金项目： | 河北省社会科学基金年度项目，河北省重点发展学科计算机应用技术 |
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| 摘 要： | 为了对采煤机故障进行准确诊断研究,本文提出了一种基于优化支持向量机的采煤机故障诊断新方法,首先采用主成分分析法(PCA)对采煤机故障特征参数进行特征提取,其次应用特征数据进行基于支持向量机(SVM)的采煤机故障诊断模型训练,再次采用交叉验证方法对SVM模型参数进行优化,建立最优SVM采煤机故障诊断模型,最后通过对比实验,验证了基于优化SVM采煤机故障诊断模型的可行性和优越性。
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| 关 键 词： | 采煤机 支持向量机 主成分分析 交叉验证 故障诊断 |
Breakdown Diagnosis of Coal Excavator Based on Optimized Support Vector Machine |
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| LIU Chong.Breakdown Diagnosis of Coal Excavator Based on Optimized Support Vector Machine[J].Journal of Shandong Agricultural University,2015(1):132-135. |
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| Authors: | LIU Chong |
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| Institution: | LIU Chong;Hebei Finance University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Coal excavator Support Vector Machine Principal Component Analysis cross validation breakdown diagnosis |
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