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金沟岭林场云冷杉林空间分布格局及更新研究 总被引:7,自引:0,他引:7
用距离方法(T-square)研究金沟岭林场主要森林类型云冷杉林的空间分布格局,经检验,2个云冷杉林分的林木空间分布格局分别为集聚分布和随机分布.其中2002年择伐的林分还没有得到恢复,因此呈集聚分布;而1988年择伐的林分已恢复了原始林的特征,其空间格局呈随机分布.由调查的更新数据可以清晰看出,研究林分更新状况很好. 相似文献
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金沟岭云冷杉针阔混交林林分结构研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以吉林汪清金沟岭林场1 hm2云冷杉针阔混交林数据为研究基础,对样地内树种组成、直径结构以及树种的空间分布结构进行分析。结果表明:1)优势物种云杉Abies nephrole-pis、冷杉Picea koraiensis、枫桦Betula costata大径阶的单木占多数,云冷杉的峰度值小于0,直径分布较为分散,枫桦峰度值大于0,直径分布比较集中。在物种的胸径分布格局解释上,负指数模型的解释程度要优于Weibull模型。2)该群落树种的平均角尺度为0.545,空间分布格局呈聚集分布,3种优势树种的平均角尺度为0.475~0.517,呈现随机分布特征。3)云杉、枫桦的平均混交度较高,而冷杉的平均混交度相对较低。4)样地所有物种的平均大小比数为0.496,3种主要树种的平均大小比数排序为云杉<冷杉<枫桦,表明云杉竞争力最大,冷杉次之,而枫桦的竞争力最小。该林分结构较为复杂,群落内树种以聚集分布为主,所以应调整林分林木分布格局,促进林木向随机分布格局发展,同时伐除上层的"霸王树"以及病腐木、弯曲树等处于竞争劣势的林木,将混交度维持在中度混交,从而尽可能保留维持群落的物种多样性。 相似文献
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马克思的地租理论主要包括:绝对地租理论和级差地租理论两部分,并指出土地价格就是资本化的地租。Faustmann模型主要用于皆伐作业的林地评价。以吉林省汪清林业局金沟岭林场检查法试验林为例,运用Faustmann模型和马克思的地租理论,探讨了在天然林择伐作业条件下,森林地租的计算方法,并对计算结果进行了一些讨论。 相似文献
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以吉林省汪清林业局金沟岭实验林场为例,介绍了一种基于森林资源二类调查数据的森林景观类型划分方法。划分景观要素类型的因子一级为土地覆盖类型,二级为优势树种组。在景观分类的基础上分析了1987-1997年10a问金沟岭实验林场森林景观空间格局变化。1987年和1997年主要的景观要素类型为针阔混交林、针叶混交林、落叶松林和阔叶混交林,1987年的斑块个数为592块,1997年为946块。斑块个数大幅度增加,反映出森林景观破碎化的趋势。10a问,景观多样性指数和相对丰富度指数降低,优势度指数有所增加。文章对营林活动对森林景观变化的影响进行了初步分析,发现景观类型变化较大的林班也是作业强度比较大的林班,景观斑块数量变化最大的林班也是作业强度比较大的林班。 相似文献
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以吉林省汪清林业局金沟岭实验林场为研究对象,在ArcGIS平台下,根据社会需求和研究区森林调查数据,采用层次分析法构建基于GIS的森林多功能评价指标体系.利用GIS的空间分析功能评价母树保护、木材生产、水土保持和护路4个主要森林功能并制作森林功能区划图.结果表明:评价结果符合林场经营目标,也符合用材林、母树林成面,护路林成线和水土保持林点状分布的特点. 相似文献
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金沟岭林场阔叶红松林结构特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对金沟岭林场阔叶红松过伐林直径结构、重要值、分布格局以及存活曲线进行了分析。结果表明:①林分直径结构呈反"J"型,表现出了异龄林的特征,经不同分布函数拟合结果显示,对数函数、逆函数、二次函数、三次函数、复合函数、幂函数、生长函数、指数函数、逻辑函数都符合直径分布规律,R2>0.922、显著性水平P≈0,其中逆函数和三次函数的R2达到了0.976和0.971;②主要树种中,红松的重要值最大,其次为椴树、色木和杂木,冷杉的重要值最小;③林分分布格局为聚集分布,经显著性检验差异显著;不同树种分布格局有所不同,红松、杂木和色木为聚集分布,经显著性检验差异极显著,其它树种为随机分布;④主要树种存活曲线经线性回归,红松和色木存在显著的相关关系,椴树、云杉、冷杉不存在线性相关关系。 相似文献
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金沟岭林场云冷杉过伐林林分直径结构的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
以吉林省汪清林业局金沟岭林场云冷杉过伐林112块固定样地1987—2003年间4次调查数据为依据,分析其株数径阶分布特点,并用Weibull分布和负指数分布描述其直径结构。研究表明:该林分直径结构为异龄林结构;Weibull分布函数和负指数分布函数均能表达云冷杉过伐林直径结构,Weibull分布函数拟合的效果比负指数分布好。 相似文献
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基于样地调查数据和森林资源二类调查数据,对金沟岭林场不同经营目的云杉、冷杉林的不同生长阶段进行了健康评价。结果表明,云冷杉林的中龄林处于优质、健康、亚健康和不健康状态的样地比例分别为15.4%、38.5%、38.5%与7.7%;近熟林处于优质、健康、亚健康和不健康状态的样地比例分别为10%、70%、10%与10%;成熟林处于优质、健康、亚健康、不健康状态的样地比例分别为7.7%、46.2%、23.1%与23.1%;以防护为主的云冷杉林处于优质、健康状态的样地比例分别为33.3%、66.7%;以用材为主的云冷杉林处于健康、亚健康和不健康状态的样地比例分别为25%、50%、25%。因此,研究对象须加强森林经营,特别是中龄林抚育等措施,以提高云冷杉林的健康等级。 相似文献
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