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1.
采用超声辅助法提取芥蓝多酚,并通过响应面法对提取工艺进行优化.以液料比、乙醇浓度、超声温度和超声时间4个因素进行单因素试验,在此基础上,以芥蓝多酚提取率为响应值,应用Box-Behnken法进行四因素三水平的试验设计和优化,得到芥蓝多酚最佳的提取工艺条件为液料比38mL/g、乙醇浓度61%、超声温度63℃和超声时间34min.此时芥蓝多酚提取率为15.03mg/g,与该模型的预测值(15.18mg/g)相比,两者相对误差为0.99%,说明该回归模型得到的提取工艺参数可靠,准确性较高,可以利用响应面法优化芥蓝多酚的提取.研究结果为芥蓝多酚的提取与开发提供了新的方向. 相似文献
2.
研究了超声提取-离子色谱法测定芹菜中氯含量的方法。芹菜经超声提取20 min后,以浓度4.5 mmol/L Na2CO3和0.8 mmol/L NaHCO3为淋洗液,经IonPacAG23分离测定。本方法具有快速、灵敏、准确度高,适合于芹菜中氯量的测定。 相似文献
3.
钢轨探伤车自主化超声系统的建设,利用了国外先进的技术方式,可以很好地提升超声系统的工作效率,解决超声系统升级难、数据传输难的问题,进一步提升超声系统的识别能力,推动超声检测自主化工作。在自动化超声系统的构建过程中,其使用到了分层结构,也就是分类传输数据,在超声定位时利用并行查表转化的方式。其中,关于计算问题应用到的是FPGA硬件,在这种情况下回拨重新定位的计算受外接因素的干扰比较少。此外,自主化超声系统智能判断利用的是决策树智能伤损判定,与现有的系统相比,其伤损检出率高,伤损误报率低,应该被大力推广。 相似文献
4.
《中国瓜菜》2019,(2):18-22
建立了气相色谱-串联质谱测定香菇中25种有机磷农药残留的检测方法。样品用氯化钠、乙腈提取,C18分散固相萃取净化。采用EI源电离多反应监测(MRM)模式进行检测,基质标准溶液校正,外标法定性、定量。分别讨论了氯化钠加入先后顺序对提取效果的影响和C18的用量对净化效果的影响。结果表明,25种化合物色谱峰分离度高,在各自的线性范围内线性关系良好(r2>0.99),在3个添加水平下的平均回收率为70.7%~116.6%,相对标准偏差(RSD)为4.4%~14.0%,方法的定量限为0.002~0.010 mg·kg-1。该方法简单、快速,能保证批量样品连续检测的稳定性,适用于香菇样品中多种有机磷类农药残留的同时检测。 相似文献
6.
以衡水本地产绿甘蓝为研究对象,利用超声波、旋转机械研磨作用协同提取绿甘蓝中原花青素,同时根据协同原理设计了超声波-旋转机械研磨协同设备示意图。通过单因素试验和响应面试验优化提取工艺。超声-旋转机械研磨协同提取绿甘蓝中原花青素优化工艺条件为:超声-旋转机械研磨时间33 min、液料比值40 mL/g、超声功率450 W、超声-旋转机械研磨温度44℃、乙醇体积分数46%、旋转机械研磨转速1 560 r/min。在此优化条件下原花青素得率为7.248 mg/g。实际3次平行验证试验结果表明,响应面优化得到的数学模型相对误差仅为0.01%,模型高效可用。 相似文献
7.
8.
采用超声辅助萃取法从六味地黄丸中提取没食子酸,考察溶剂比例(甲醇:0.1%乙酸)、超声温度、超声时间和超声功率对六味地黄丸中没食子酸提取率的影响,通过单因素试验和正交试验研究六味地黄丸中没食子酸超声辅助萃取法的最佳工艺条件.结果表明,六味地黄丸中没食子酸的最佳工艺条件为溶剂比例(甲醇:0.1%乙酸)2:8、超声温度40℃、超声时间30 min、超声功率180 W.没食子酸在1.6~19.2μg/mL线性关系良好(R2=0.999),平均加标回收率为99.3%,相对标准偏差(RSD)为2.5%(n=3).超声辅助萃取法与浸渍提取法相比,提取没食子酸含量增加了17.14%~23.62%. 相似文献
9.
为探索从江香猪肌内脂肪含量的超声活体预测方法,该文选取110头从江香猪育肥猪开展活体测定,以超声图像为研究对象,利用Matlab R2015b软件提取灰度-梯度共生矩阵(gray gradient cooccurrence matrix,GGCM)及4个角度灰度共生矩阵(gray level cooccurrence matrix,GLCM)图像纹理特征参数。通过逐步回归分析法构建肌内脂肪(intramuscular fat,IMF)含量预测模型,再将此模型应用于另外42头从江香猪,验证模型准确性。逐步回归分析结果表明,背膘厚、灰度平均和梯度熵3个参数指标达到显著水平(P0.05),回归预测模型决定系数R2=0.369。线性回归及相关分析得出,估测值与实测值间RMSE为0.686,皮尔逊积矩相关系数(pearson correlation coefficients)和斯皮尔曼相关系数(spearman correlation coefficients)分别为0.592和0.640(P0.001)。该研究所构建的拟合回归模型可应用于从江香猪肌内脂肪活体预测,为后期高肌内脂肪含量从江香猪的选育提供更为便捷有效的手段。 相似文献
10.