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1.
作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。  相似文献   
2.
通过对当前计算机职业技能培训活动的具体开展状况进行分析,可以看到其中存在一系列问题和不足,尤其是整个培训过程中,缺乏人本理念的具体融入,从而限制了整个计算机职业技能培训的效果。本文拟从计算机职业技能培训活动中存在的问题和不足分析入手,结合当前计算机职业技能培训的作用和价值,通过融入基于人本理念的传统茶文化内涵分析,从而探究基于人本理念的传统茶文化融入计算机职业技能培训的具体思路。  相似文献   
3.
介绍了精准自动施药平台的结构及HSI颜色模型,并利用直方图均衡化处理、中值滤波和迭代阈值算法等图像处理技术,实现了杂草目标和背景的分离,从软硬件两方面设计了精准自动施药平台嵌入式控制系统。测试结果表明:精准自动施药平台准确率达到了91.5%以上,说明该平台具有很高的喷药精度和稳定性,能够满足对果园除草喷药的要求。  相似文献   
4.
现今随着科学的高速发展,在计算机问世后,其大大改变了人类的社会模式,由于计算机具有强大的计算演练能力和一定的智能性,人们开始通过计算机来帮助解决人类生活中的一些问题,最先计算机用来代替人类进行快速的数字计算,而在对计算机系统的开发和完善后,人们开始发展人工智能,目的是为了让计算机更具智能化,能帮助、代替人类完成更多的任务,近些年,在人工智能领域已经有了众多突破,由此,考虑到能否将人工智能引入到高校的财务管理环节中,通过人工智能来帮助高校财务管理人员完成财务的统计与分配管理,提高工作效率,并建立财务共享中心。  相似文献   
5.
植物根系表型信息获取技术研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
人口数量增长和全球气候变化加剧了粮食安全供给压力,育种学家亟需培育高产、高效作物品种以满足日益增长的粮食消费需求.基于根性状的品种培育改良可有效提高作物水分、养分利用率,但根系表型观测的困难性极大地限制了育种进程.随着自动化控制、成像和传感器以及图像解译技术的发展,高通量根表型信息系统性收集已成为可能.本文综述了一系列适用于室内或田间的非破坏性或破坏性根系二维或三维结构测定技术;系统阐述了主流的根表型参数提取图像分析技术和软件;探讨了基于根表型平台的根性状筛选应用于新品种培育的成功案例,并对高通量根表型平台的进一步研发进行了展望.  相似文献   
6.
中国的种茶历史久远,且种茶地区分布范围广。从类别上有南茶、北茶、绿茶、红茶等,其中较为出名的有龙井茶、乌龙茶、普洱茶等。中国茶叶资源具有丰富性的特征,茶叶资源的流动形成了茶叶的消费市场。基于此,亟待形成一个网络化平台将茶叶资源进行整合。主要包括收集茶叶信息数据、科学培育茶树、合理选择茶叶品种以及培养改良茶树品种等方面。本文讨论了利用计算机网络技术,对茶叶资源整合分析的演化操作。计算机网络技术加速了茶资源整合分析的过程,能够存储量更大、范围更全面的茶叶资源信息。另外,计算机网络技术整合分析茶叶资源应当遵循市场需求。  相似文献   
7.
机械设计制造过程离不开计算机辅助技术的配合,从而使机械设计制造工作保质保量地快速完成,大大推动了经济的发展。本文以机械设计为重点论述这2种技术结合的特点及产生的巨大作用。  相似文献   
8.
王福伟 《乡村科技》2020,(5):123-124
我国是一个农业大国,农业对我国社会经济发展起着十分重要的作用,同时对社会的稳定影响极大。要想不断提高农产品产量和质量,实现农业现代化发展,就必须将现代化信息技术充分融入农业生产中,通过计算机信息技术准确评估和预测水文、土壤、气象及环境等多个方面,为农业种植和养护提供可靠的依据。随着全球经济一体化的快速发展,农业市场面临着越来越大的竞争压力,只有合理应用计算机信息技术,才能有效提升我国农业综合实力,促进社会经济长久稳健发展。  相似文献   
9.
作者对网片剪裁技术中几项单元工艺的计算式进行了适用于计算机的程式化处理。并按此编制出程序后,由计算机完成统一的计算和图像显示处理。实现了快速、准确计算、直观、简便处理这些工艺的目标,为进一步设计综合剪裁工艺及用计算机设计网具奠定了良好的基础。  相似文献   
10.
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