中国基层公共文化服务平台政社共建研究

[目的/意义]各级政府鼓励和支持社会力量参与公共数字文化服务建设,为政社合作共建公共文化服务平台提供了良好契机。[方法/过程]文章梳理了基层公共文化服务平台政社共建的相关文献,结合政府与社会力量的角色作用、平台资源与服务的建设导向,分析了基层公共文化服务平台的政社共建模式,并结合政社共建平台的实践案例,分析其政社共建现状和取得的服务成效,指出政社共建平台存在的不足。[结果/结论]提出针对性的优化策略,旨在发挥政府与社会力量共建的强大合力,为提升中国基层公共数字文化服务效能提供参考。     

内蒙古草原家庭牧场可持续发展研究

内蒙古草原作为全球干旱、半干旱区的重要组成部分，是诸多研究关注的热点区域。家庭牧场作为内蒙古草原基本的生产和管理单元，探析其可持续发展有助于为实现区域可持续发展提供科学依据。本研究阐述了内蒙古草原家庭牧场的形成历程及定义；并分别侧重自然生态系统、社会经济系统、自然-经济-社会复合生态系统3个方面总结了其研究进展；最后分别在坚持草牧业发展理念、依托景观可持续性科学指导、加强3个界面耦合研究、扩展沙地草原、关注未来发展模式、重视技术支撑等6个方面就内蒙古草原家庭牧场进行了研究展望。希望本研究在为内蒙古草原可持续发展提供科学支撑的同时，亦能为全球干旱、半干旱草原区的可持续发展提供参考。     

第二届绿色中国理事会正式启动

近日,以团结社会各方面力量,弘扬生态文明,促进绿色发展,全面贯彻经济社会可持续发展战略,推进美丽中国、资源节约型社会和环境友好型社会建设为目标的第二届绿色中国理事会正式启动。据介绍,第二届绿色中国理事会由各级党政机关和行业专家、协会组织牵头,以《绿色中国》杂志、绿色中国网络电视为载体,以大型系列主题公益活动"绿色中国行"、"绿色财富论坛"、"绿色中国年度焦点人物评选"、"绿色财富领袖评选"、"绿色中国美丽使者评选"为互动交流平台;以推动绿色产业发展、传播绿色价值为纽带,开拓广泛合作的渠道,诚邀各界致力于传播绿色理念、引领绿色时尚、倡导绿色消费、共创绿色财富的学者、企业和组织加入,共同推进绿色中国建设,实现优势互补,为经济社会健康、协调、可持续发展做出贡献。     

靓容貌 涨人气 鼓腰包 看广东如何书写乡村振兴“答卷”

2020年是全面建设小康社会目标实现之年,是全面打赢脱贫攻坚战收官之年,同时也是广东乡村振兴“三年取得重大进展”阶段目标实现年。一座座卫生厕所在各村庄建起来,一条条臭水沟逐渐清澈起来,一个个产业在农村发展起来,农村人居环境明显改善,农民生活水平大幅度提升。一个个美丽乡村建设是广东提交的乡村振兴“答卷”。     

浅析基层治理中农村社会纠纷的防治

从外延看,当前社会风险涵盖经济、政治、文化、社会、环境以及国际环境等,是一个广义的概念。本文的社会风险特指社会领域存在的风险。社会纠纷作为社会风险的重要组成部分,不可忽视。本文以山西农村社会风险为例,对目前农村社会纠纷进行研究,以求实现更好的纠纷治理,促进农村社会可持续发展。     

我国CSA社会企业实施的缘起·优势·挑战及发展路径 ——以分享收获农场经营为例

为应对规模化农业发展带来的食品安全、人地紧张和生态环境问题,我国引入CSA(社区支持农业)模式.以我国发展起步较早的分享收获农场经营为例,分析CSA社会企业的实施,不但有助于解决严峻的食品安全问题、缓解人地紧张矛盾、破除生态环境困局,还是实现振兴乡村、传承中国农耕文明的重要推手.当前,我国食品安全CSA社会企业发展中面临不小的挑战,应通过内外部调整以应对,包括:完善制度设计和政府规划、企业提高诚信水平、充分利用大数据提升企业生产经营水平.     

新疆乌什县番茄高效节水工程效益分析

本文分析了高效节水工程实施的意义,对加工番茄膜下滴灌与常规灌溉的投入产出效益进行了对比,并对加工番茄膜下滴灌的经济效益和社会效益进行了分析与评价。     

先正达计划在未来5年在可持续发展目标上投资20亿美元

中国化工子公司先正达将在未来五年内花费20亿美元,以实现其可持续发展目标。目标包括每年至少向市场提供两项技术突破,并减少农业对气候变化的贡献。该公司表示,这20亿美元将直接用于一些产生明显不同的效益或者突破性技术的项目,这些计划将会对农业的可持续性产生重大影响,例如土地利用,土壤健康和有害生物综合治理。     

基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*

针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F₁为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F₁值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。     

新乡市优质小麦发展实施方案

新乡小麦享誉全国,优质小麦品种种植面积占全市小麦种植总面积的85%以上。为持续推动新乡优质小麦产业化,新乡市政府部门结合新乡市实际,从目标、途径、措施等方面制订了详细的方案。