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基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型 总被引:3,自引:2,他引:1
为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型。在建模过程中,运用主成分分析法筛选狮头鹅养殖禽舍气温的关键影响因子,消除变量之间冗余信息,约简预测模型结构;采用SVR-ARMA构建狮头鹅禽养殖舍气温组合预测模型,先通过SVR对气温进行预测,再由基于ARMA模型的残差预测值修正气温预测结果。利用该模型对广东省汕尾市2018年7月21日至2018年7月30日期间的狮头鹅养殖禽舍气温进行预测。结果表明,该组合预测模型取得了良好的预测性能,与标准BP神经网络、标准SVR、PCA-BPNN(反向传播神经网络,BackPropagationNeuralNetwork)、PCA-SVR和PCA-BPNN-ARMA等模型对比分析,其评价指标平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.183 2℃、0.454 0℃和0.005 9,均表明所提出的组合模型具有更高的预测效果,不仅能够满足狮头鹅养殖禽舍气温实际精准调控的需要,还为狮头鹅健康养殖和种苗繁育环境精细化管理提供决策。 相似文献
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狮头鹅具有体型大、生长速度快、适应性强、饲料报酬高、肉质鲜美等优点,人们越来越喜欢饲养和食用,因而一直受到各地饲养者的欢迎。但是,由于1只种鹅一个生产年度(当年5月份至来年4月份),最多只能繁殖20多只雏 相似文献
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1影响鹅产蛋性能的主要因素
1.1遗传因素通常而言,不同品种鹅具有不同的产蛋性能。通常来说,体型较小的鹅产蛋量较多,体型较大鹅产蛋量较少,如籽鹅年产蛋量100个,最高者可达180个,而莱茵鹅年产蛋量50~60个,狮头鹅仅为35~40个。 相似文献
1.1遗传因素通常而言,不同品种鹅具有不同的产蛋性能。通常来说,体型较小的鹅产蛋量较多,体型较大鹅产蛋量较少,如籽鹅年产蛋量100个,最高者可达180个,而莱茵鹅年产蛋量50~60个,狮头鹅仅为35~40个。 相似文献
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【目的】主要研究不同赖氨酸水平的饲粮对1~21日龄狮头鹅生长性能、血清生化指标及蛋白沉积的影响.【方法】选用828只1日龄的健康狮头鹅,随机分为6组,每组6个重复,每个重复23只.对照组赖氨酸添加水平(w)为0.75%,各处理组赖氨酸水平分别为0.90%、1.05%、1.20%、1.35%、1.50%.试验期21 d.【结果和结论】1)随赖氨酸水平升高,1.05%~1.50%处理组的狮头鹅21日龄的平均日增质量显著高于对照组和0.90%组(P0.05);赖氨酸1.05%~1.50%处理组耗料增质量比均显著低于对照组和0.90%组(P0.05).2)对狮头鹅血清总蛋白、白蛋白、球蛋白的影响趋势相近,均在1.20%组达到最高,并显著高于0.90%、1.05%和1.35%组.血清尿酸和三酰甘油的浓度均在1.05%组最低,但各组之间差异不显著.血清碱性磷酸酶浓度在1.20%组达到最大值,显著高于1.05%、1.35%和1.50%组(P0.05).血清生长激素、胰岛素样生长因子1质量浓度各组间差异不显著.3)狮头鹅蛋白绝对沉积、相对沉积随饲粮赖氨酸水平的升高而升高,并且在赖氨酸为1.20%时达到较好的效果.研究表明,饲粮中添加赖氨酸可以有效地提高狮头鹅的生长性能,1~21日龄狮头鹅饲粮赖氨酸适宜水平为1.05%. 相似文献
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肉用狮头鹅技术产量指标测试初报 总被引:3,自引:1,他引:2
刘思扬 《广东畜牧兽医科技》2000,25(3):30-32
为掌握狮头鹅体尺数据 ,了解肉用狮头鹅屠宰性能 ,探索利用冬闲田种植多花黑麦草饲养肉鹅的经济价值 ,1 999年 1 2月 1 6日至 2 0 0 0年 1月 1 8日 ,我们在联饶镇进行了黑麦草养鹅对比试验。 2 0 0 0年 1月 1 9日 ,由县科委组织有关科技人员到现场进行肉用狮头鹅技术产量指标测试。现将测试结果报告如下 :1 测试方案的设计1 1 品种狮头鹅 ,来源于浮滨镇溪楼村种鹅场。1 2 设点本试验设联饶后刈、赤坑、洋东 3个试验点 ,试验项目、内容相同。1 3 分组每个试验点选 30日龄肉用狮头鹅 2 0只 ,分成试验与对照两个组 ,每组各 1 0只。即整… 相似文献